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■ MTJ特別コンテンツ
〈連載〉臨床検査技師が知っておきたい医療AI
臨床検査の未来を大きく変えることが見込まれる人工知能(AI)。多くの臨床検査技師がこれから向き合うことになるAI技術の実用化はどこまで進んでおり、どこに向かっていくのか。臨床検査領域を中心にしたAI技術の現状や課題、今後の展望を分かりやすく解説していただきます。
〈第12回〉生理検査分野における展開② 臨床検査室におけるAI利用(5)
野坂 大喜 (弘前大学大学院保健学研究科/医学部保健学科、弘前大学情報連携統括本部情報基盤センター 兼任) キーワード 生体センシング 画像解析支援 操作支援AI 前回は心電図検査でのAI技術の活用について解説しましたが、今回は超音波検査を取り上げたいと思います。...
〈第11回〉生理検査分野における展開① 臨床検査室におけるAI利用(4)
野坂 大喜 (弘前大学大学院保健学研究科/医学部保健学科、弘前大学情報連携統括本部情報基盤センター 兼任) キーワード 生体センシング 波形解析支援AI これまでの連載では、検体検査分野でのAI活用を解説してきましたが、今回は生理検査の分野に話題を移します。心電図...
〈第10回〉細菌検査分野における展開 臨床検査室におけるAI利用(3)
野坂 大喜 (弘前大学大学院保健学研究科/医学部保健学科、弘前大学情報連携統括本部情報基盤センター 兼任) キーワード 菌種同定支援 創薬支援 2024年のノーベル賞受賞者が発表されました。物理学賞と化学賞はともに人工知能(AI)技術に関わる受賞で、AI技術が今後...
〈第9回〉病理検査分野における展開 臨床検査室におけるAI利用(2)
野坂 大喜 (弘前大学大学院保健学研究科/医学部保健学科、弘前大学情報連携統括本部情報基盤センター 兼任) 杉本 亮 ( 岩手医科大学附属病院 ) キーワード 病理診断支援 遺伝子発現データマイニング 前回は血液検査分野における人工知能(AI)の技術研究開発動...
〈第8回〉血液検査分野における展開 臨床検査室におけるAI利用(1)
野坂 大喜 (弘前大学大学院保健学研究科/医学部保健学科、弘前大学情報連携統括本部情報基盤センター 兼任) 山形 和史 (弘前大学大学院保健学研究科生体検査科学領域/弘前大学医学部附属病院血液内科) キーワード 血液像分類支援 血液疾患鑑別支援...
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