尿中マイクロRNAの組み合わせでがん検知 東京科学大学などの研究グループ 東京科学大学や東京大学など6大学と名古屋大学発ベンチャーのCraifは11月19日、尿中のマイクロRNA(miRNA)データを機械学習解析することで、がんか否かを識別できるmiRNAの組み合わせ(miRNAアンサンブル)が構築できたと発表した。 構築できたのは肺がんと脳腫瘍、非がんの3つ。現在、大腸や胃、子宮内膜、膵臓、尿路上皮などのmiRNAアンサンブルの確立も進めており、識別できるがん種の増加を見込んでいる。 研究では、がん患者と非がん患者の尿サンプル(計200検体)から抽出したmiRNAデータを基に、がんマーカーとなり得る尿中miRNAアンサンブルを機械学習解析で構築・解析した。構築したアンサンブルでは、miRNAパターンをがん患者のものかどうかを識別できた(感度98.2%、特異度96.5%)。資料はこちら
東京科学大学や東京大学など6大学と名古屋大学発ベンチャーのCraifは11月19日、尿中のマイクロRNA(miRNA)データを機械学習解析することで、がんか否かを識別できるmiRNAの組み合わせ(miRNAアンサンブル)が構築できたと発表した。 構築できたのは肺がんと脳腫瘍、非がんの3つ。現在、大腸や胃、子宮内膜、膵臓、尿路上皮などのmiRNAアンサンブルの確立も進めており、識別できるがん種の増加を見込んでいる。 研究では、がん患者と非がん患者の尿サンプル(計200検体)から抽出したmiRNAデータを基に、がんマーカーとなり得る尿中miRNAアンサンブルを機械学習解析で構築・解析した。構築したアンサンブルでは、miRNAパターンをがん患者のものかどうかを識別できた(感度98.2%、特異度96.5%)。資料はこちら